基于多注意力机制的动态图像的光流图生成方法和系统

摘要

本申请公开了基于多注意力机制的动态图像的光流图生成方法和系统，本方法包括分别获取两幅连续图像的稠密特征图F1、F2，对F1、F2进行特征处理得到匹配矩阵，基于F1、初始光流和匹配矩阵得到残差光流，再结合当前光流得到最终的光流图。本系统包括特征提取模块、特征匹配模块和光流更新模块；特征提取模块用于得到稠密特征图；特征匹配模块用于对稠密特征图进行特征匹配处理，得到匹配矩阵；光流更新模块用于根据F1、初始光流、匹配矩阵得到残差光流，再结合当前光流得到光流图。本申请有效降低了因分辨率低导致遗漏小物体信息的错误，有效识别并处理快速移动的小物体，确保实时预测与识别，提高了匹配精度，增强了模型的泛化能力。