基于多层GAN网络的工控信号分类方法、装置和介质

摘要

本发明涉及基于多层GAN网络的工控信号分类方法，包括：采集工控信号；预处理工控信号以获得工控信号特征值并进行分类；对每个分类数据进行分别进行数据扩充以获得多个扩充数据，对每个扩充数据进行滑动窗口切割以将其分段，并将每段数据分别输入多层GAN网络的每层GAN网络中对应的GAN网络的判别器以分别在每层GNA网络生成每个扩充数据的每段数据的特征值；预处理待检测工控信号并对待检测工控信号进行扩充和分段以生成待检测信号，将待检测信号与每层GNA网络的每个扩充数据的每段数据的特征值进行匹配，并基于匹配结果对待检测信号进行分类。本发明还涉及基于多层GAN网络的工控信号分类装置和计算机可读存储介质。