一种基于动态功能脑网络的大脑功能状态信息处理方法

摘要

本发明属于大脑状态的判别方法领域，尤其涉及一种基于动态功能脑网络的大脑功能状态信息处理方法，包括步骤一：采集全脑的各个脑区内各体素的时间信号；步骤二：求解各脑区的平均时间信号；步骤三：构建全脑动态功能连接网络；步骤四：进行动态功能连接网络聚类分析；步骤五：进行脑网络功能连接微状态特征量化分析。本发明的有益效果：通过对大脑动态功能连接矩阵进行聚类得到跨时间重现的功能连接微状态，大脑在不同的状态下每个微状态的停留时间以及稳定性都会有所差异，通过对脑网络功能连接微状态特征量如微状态停留时间、微状态转换次数和微状态稳定性进行分析实现对大脑功能状态的判别。