一种基于独立成分分析的功能磁共振数据处理方法

摘要

独立成分分析 (ICA)是统计信号处理中的一项新技术 ,用来从混合信号的多维观测中提取具有统计独立性的成分。我们针对功能磁共振数据处理 ,采用先对相邻的两体元信号作 ICA分离 ,然后与参考信号进行相关 ,把相关系数大于一定阈值的体元作为刺激引起兴奋的体元 ,从而实现刺激的功能定位。经实际脑功能磁共振数据试验 。