首页> 中国专利> 一种结合独立成分分析与移不变规范多元分解的多被试功能核磁共振成像数据分析方法

一种结合独立成分分析与移不变规范多元分解的多被试功能核磁共振成像数据分析方法

摘要

一种结合ICA与移不变CPD的多被试fMRI数据分析方法,属于医学信号处理领域。采用以CPD为中心,以ICA为预处理环节的主辅结合方式;ICA预处理为移不变CPD提供联合混合矩阵;移不变CPD采用秩一估计方法,从联合混合矩阵中逐一分解出多被试共享TC、与共享TC相对应的各被试时延以及各被试强度;利用移不变CPD的输出重构联合混合矩阵,采用最小二乘法估计多被试共享SM。本发明能够对多被试任务态fMRI数据进行稳定而更为有效的分析,而且当被试间SM差异性和TC差异性较大时,优势更为明显,所估计的共享SM成分和共享TC成分与先验参考信号有着更高的相关性,TC大时延的估计精度高,且计算量小。

著录项

  • 公开/公告号CN105069307B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201510510622.3

  • 发明设计人 林秋华;邝利丹;龚晓峰;丛丰裕;

    申请日2015-08-19

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人赵连明

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:09:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-10

    授权

    授权

  • 2015-12-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20150819

    实质审查的生效

  • 2015-11-18

    公开

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