一种基于深度学习的指纹识别方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的指纹识别方法和装置。首先搭建深度神经网络，将用户注册的指纹图像集输入深度神经网络，采用交叉熵损失函数和对比损失函数进行训练。训练完成之后，再次将用于训练的注册用户图像输入深度神经网络，获取对比损失函数的输入特征向量，并采用聚类算法对每个注册用户的指纹图像进行聚类，获取其特定数目的聚类中心作为本地特征库。在指纹验证阶段，将需要识别的指纹图像输入训练好的深度神经网络中，获取其交叉熵损失值和对比损失函数直接训练节点的输出向量，根据预设的阈值，采用判定函数进行相似指纹判定，完成指纹验证过程。本发明在保证高识别率的前提下能够获得更低的误识率，具有更高的安全性。