基于欧氏对齐和Procrustes分析的EEG分类的迁移学习方法和系统

摘要

本发明公开了基于欧氏对齐和Procrustes分析的EEG分类的迁移学习方法和系统，属于基于运动想象的脑机接口领域。包括：对以往用户和新用户特征矩阵进行协方差对齐；对以往用户和新用户的特征矩阵进行均值对齐；根据以往用户的标签和均值对齐后以往用户的特征矩阵，计算以往用户的类别中心，根据新用户的伪标签和均值对齐后的新用户的特征矩阵，计算新用户的类别中心；构建以往用户和新用户类别中心矩阵，通过正交普氏分析方法，计算将新用户的类别中心与对应以往用户的类别中心对齐的旋转矩阵；将均值对齐后的新用户的特征矩阵和旋转矩阵相乘，得到最终对齐的新用户数据。