一种基于跨域协同学习的图像去雨方法

摘要

本发明公开了一种基于跨域协同学习的图像去雨方法，构建基于多尺度注意力残差模块的双分支图像去雨网络，通过面向合成领域的跨域协同学习策略，减少不同合成领域雨纹信息分布差异对于双分支图像去雨模型去雨效果的影响，通过面向真实领域的跨域学习策略，降低真实领域和合成领域雨纹信息分布差异对于双分支图像去雨模型去雨表现的影响。本发明提高了图像去雨模型对于不同领域样本雨纹信息的学习能力，减少了不同领域雨纹信息分布差异对于图像去雨模型去雨表现的影响，增强了图像去雨模型的鲁棒性和泛化能力。