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保护用户隐私的项目推荐方法、设备和学习系统

摘要

本发明实施例提供一种保护用户隐私的项目推荐方法、设备和学习系统,该方法包括:任一数据设备获取本地收集的评分矩阵,评分矩阵用于描述多个用户对多个项目的评分情况,多个数据设备各自收集的评分矩阵具有相同的用户集以及具有不同的项目集。本地训练评分矩阵对应的项目表达矩阵和用户表达矩阵,将本地训练得到的第一用户表达矩阵发送至服务器,以使服务器对多个数据设备各自上传的用户表达矩阵进行聚合处理并将聚合得到的第二用户表达矩阵发送给多个数据设备。若满足训练截止条件,则根据本地训练得到的项目表达矩阵和第二用户表达矩阵预测多个用户对多个项目的偏好程度,以根据偏好程度为多个用户进行项目推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN113821732B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司;

    申请/专利号CN202111405912.3

  • 发明设计人 周靖人;丁博麟;李子韬;

    申请日2021-11-24

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20220101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构11610 北京太合九思知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘戈;孙明子

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室

  • 入库时间 2022-08-23 13:07:24

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