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中枢神经系统肿瘤影像数据的分析方法

摘要

本发明涉及一种中枢神经系统肿瘤影像数据的分析方法,包括:S1、获取所述中枢神经系统肿瘤影像数据;S2、采用LASSO算法自动提取出所述影像数据中的特征,并对所述特征进行线性组合得到第一分类概率,将所述第一分类概率作为第一分类维度;S3、根据所述特征基于随机森林算法生成若干棵决策树,再根据所述决策树得到第二分类概率,将所述第二分类概率作为第二分类维度;S4、将所述第一分类维度与所述第二分类维度作为第一二维特征,基于二维SVM算法得到第三分类概率,将所述第三分类概率作为第一分类结果,结合该分析方法提高了中枢神经系统肿瘤影分类的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN108538369B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学湘雅医院;

    申请/专利号CN201810231463.7

  • 申请日2018-03-20

  • 分类号G16H30/20(20180101);G16H50/20(20180101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11567 北京旭路知识产权代理有限公司;

  • 代理人董媛

  • 地址 410008 湖南省长沙市湘雅路87号中南大学湘雅医院

  • 入库时间 2022-08-23 13:07:20

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