一种基于Gabor投影的黑烟车检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Gabor投影的黑烟车检测方法，包括：步骤1：从车辆监控视频中检测运动目标；步骤2：利用滤波积分投影和数据拟合来确定关键区域位置和大小；步骤3：基于所建模型提取车辆关键区域的Gabor投影特征，并进行多序列融合形成最终特征向量；步骤4：利用SVM分类器对所提特征向量进行分类，识别黑烟帧，从而进一步检测黑烟车利用本发明的技术方案，能够提高黑烟车监控的效率，同时，采用数据拟合的方法提取关键区域能自适应获取关键区域的大小，降低误报率；而本发明提出的Gabor投影特征可以减轻车辆阴影的干扰，进一步降低了黑烟车误报率。