基于改进版PageRank以及综合影响力的推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于有向图改进版PageRank以及综合评定微博影响力的用户推荐方法，包括如下步骤：（1）Python爬虫爬取新浪微博数据集；（2）通过数据集在关注关系与交互关系的基础上建立有向图模型；（3）加入综合指标评定矩阵，得到加权概率转移矩阵；（4）马尔科夫迭代收敛得到最终PR值并进行Top‑N推荐。与传统方法相比，本发明所述方法可以有效避免仅通过关注关系建模，或者评判指标太过单一造成的局限性以及不准确性，实现了在数据范围里更精确且可信度更高的影响力用户的确定。