基于随机森林的安全驾驶风险预测方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种基于随机森林的安全驾驶风险预测方法及装置，方法包括：接收车载终端发送的驾驶风险因子原始数据；根据所述驾驶风险因子原始数据对对应的预设驾驶风险因子预测模型进行模型训练，得到训练后的预设驾驶风险因子预测模型，其中，所述驾驶风险因子预测模型包括驾驶行为风险预测模型、车辆状况风险预测模型和自然环境风险预测模型；根据训练后的预设驾驶风险因子预测模型，确定与各驾驶风险因子原始数据对应的事故风险预测值；本申请能够将驾驶风险进行详细地划分与定义，根据驾驶风险因子的不同类型分别对其进行数学建模，这使得驾驶风险因子可以量化，提高了风险预测的准确性。