一种基于入侵攻击的车载网络仿真数据集生成方法

摘要

本发明公开了一种基于入侵攻击的车载网络仿真数据集生成方法，包括如下步骤：步骤1，根据机密性、完整性、可用性、可认证性和可审计性的5大网络安全属性；步骤2，分析不同车型车载网络架构和车载系统等方面的特性及差异，根据不同协议逆向技术和方法；步骤3，通过车载总线测试工具Vehicle Spy搭建实车攻击实验平台，实现重放、欺骗、洪泛攻击；步骤4，基于步骤2的攻击实验平台的基础上，采用大量的仿真攻击数据进行异常行为的统计和分析；步骤5，采用Java、C、Python等编程语言，对实车采集的数据进行线下数据处理，构建出仿真数据集。本发明的基于入侵攻击的车载网络仿真数据集生成方法，可有效的实现基于入侵攻击的基础上然后生成数据集了。