一种用于自然保护区监控系统的智能图像识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于自然保护区监控系统的智能图像识别方法和系统，基于自然保护区监控系统获取原始图像，对原始图像进行划窗剪裁，获得原始图像裁剪后的数据集，其中，该数据集由若干张子图像组成，每张子图像的格式为360*640；基于Xception模型和Xception模型的训练权重，通过输入原始图像裁剪后的若干张子图数像据集，获得对应子图像的张量；再将该组子图像的张量作为输入，送入全连接神经网络模型，得到原始图像的张量，从而得到原始图像的真实类别，本发明对游人、钓鱼、开船的行为作出预警达到了91.4％的准确率。