一种基于深度学习的多用户信号检测方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于深度学习的多用户信号检测方法及装置，该方法包括：按顺序提取基站接收信号的实部和虚部，按照预设合并规则合并成第一接收信号向量并输入到由深度神经网络构建的多用户信号检测模型，得到移动终端的第一发送信号向量，进而得到多用户信号检测结果。本发明实施例提供的基于深度学习的多用户信号检测方法及装置，在信号检测过程中不需要任何信道先验信息，提高了算法的实用性；并且在线上检测应用过程中，只需进行矩阵的线性运算，降低了时间复杂度；另外，本发明实施例首次提出使用深度神经网络来检测空间欠采样场景下的移动通信系统多用户信号，简单实用，对深度神经网络在移动通信系统中的应用具有开拓意义。