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公开/公告号CN113052271B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-15
原文格式PDF
申请/专利权人 江南大学;
申请/专利号CN202110528150.X
发明设计人 钱鹏江;张梁;蒋亦樟;姚健;邱恩诞;辛瑜;王士同;陈爱国;
申请日2021-05-14
分类号G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人汤牡丹
地址 214012 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
入库时间 2022-08-23 13:06:42
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-02-15
授权
发明专利权授予
机译: 基于深度神经网络的空间特征值的预测方法及系统应用
机译: 基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译: 深度情形下基于深度神经网络的具有容错和波动稳健性的深度神经网络多补丁组合识别面部的方法
机译:基于深度神经网络的样本权重短期负荷预测方法
机译:基于深度神经网络和转移加固学习集成的建筑能耗预测方法
机译:基于流域的叶片区域指数数据的基于时间序列序列Modis产品和气象数据的流域索引数据预测方法
机译:基于数据融合的混合深度神经网络太阳能光伏发电预测方法
机译:基于数据挖掘的行贿犯罪率预测方法
机译:一种改进的基于模糊深度神经网络的广告点击率预测方法
机译:使用模拟数据研究基于模型和数据驱动的预测方法的不确定性处理能力
机译:基于WRF-aRW的基于观测推动的四维数据同化预测方法的优化策略。