一种基于加权信息增量最大化准则的多传感器分配方法

摘要

本发明公开了一种基于加权信息增量最大化准则的多传感器分配方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取目标的先验概率和后验概率，获取每个影响目标权重的因素的权重评判函数值及权重系数；S2、根据所述先验概率和后验概率分别得到先验信息熵和后验信息熵以及信息增量矩阵；根据权重评判函数值得到目标的权重评判矩阵；S3、根据权重系数和目标的权重评判矩阵得到目标的权重向量；S4、根据目标的信息增量矩阵和权重向量得到加权信息增量矩阵；S5、对所述加权信息增量矩阵进行排序，并根据目标数量输出最优分配矩阵。本发明通过合理分配多传感器使得多传感器在跟踪目标时效果更好，同时传感器资源得到更加合理的分配。