基于多层神经网络模型医学影像分析方法

摘要

本发明公开了一种医学影像分析方法，包括：获取目标区域的造影视频和二维视频；基于所述二维视频，对所述造影视频进行配准，以补偿呼吸运动引起的偏差；构建神经网络模型，所述神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层，其中，所述输入层和隐含层各包括卷积层、激活层和池化层，以及所述输出层包括全连接层；利用经配准的造影视频对所述神经网络模型进行训练，以生成经配准的造影视频的特征向量，其中，对经配准的造影视频进行数据增益和正则项约束；计算所述特征向量的预测权重，并选择预测权重高于权重阈值的特征向量，用于构建预测诊断模型。