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基于聚类算法的全极化SAR图像城市识别提取方法

摘要

本发明公开了基于聚类算法的全极化SAR图像城市识别提取方法,包括如下步骤:1)全极化SAR系统四个单通道图像预处理;2)对四个单通道图像进行离散小波数据融合;3)采用密度聚类算法进行城市区域提取;4)将不同的城市区域簇集合并成相同的簇得到合并后的城镇区域图像;5)对合并后的城镇区域图像进行误差处理得到最终的城镇区域图像,本发明提供了一种快速、低成本的基于遥感技术的城市区域提取方法,为了解城市空间分类、土地和水域等资源利用情况、人类活动影响,从而为城市资源更合理利用提供理论依据。

著录项

  • 公开/公告号CN109389052B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201811101518.9

  • 申请日2018-09-20

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06V10/762(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:26

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