一种基于音频信号的风场落雷密度统计方法及系统

摘要

本申请涉及一种基于音频信号的风场落雷密度统计方法，包括以下步骤：利用设置在风场内不同风机上的声音传感器采集声音信号；将声音信号转化为频谱图，然后通过模型识别音频中是否包含雷声；当多个风机同一时刻采集的声音样本均识别含有雷声时，对雷声的发生位置进行识别；计算雷声发生位置与各风机的相对位置；通过统计一段时间内各个风机的落雷次数，计算各个风机的落雷密度。根据落雷密度统计结果，可以支持风场管理人员和运维人员，进行及时有针对性的风机尤其是叶片的避雷系统检修和技改，避免整个风场地毯式排查，提升管理效率，降低运维成本。