机译:当风通过涡轮机时:一种新的统计方法来表征多涡轮机风场中的异质尾流效应
Department of Industrial & Operations Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Ml, USA;
Department of Industrial & Operations Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Ml, USA;
Department of Industrial & Operations Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Ml, USA;
Korea Army Academy, Yeong-Cheon, Korea;
Gaussian Markov random field; random effects; spatial modeling; spline regression; wind energy;
机译:多涡轮风场中通过偏航控制进行尾流转向:基于大涡模拟的建议
机译:多涡轮机风电场中的偏航控制转向:基于大涡模拟的建议
机译:具有小波变换功能的极限学习方法,用于预测风力发电机的尾流效果,以提高风电场的效率
机译:通过壁法线-展向平面表征的完全发达的风力涡轮机阵列边界层的风力涡轮机苏醒的统计发展
机译:大气湍流和尾流湍流对风机和风机尾流的影响
机译:风力涡轮机视线之外-驯鹿对运营中的风电场的反应
机译:多涡轮机风电场中的偏航控制转向:基于大涡模拟的建议