基于兴趣的内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于兴趣的内容推荐方法，应用于信息化推荐技术领域，用于提高对用户进行内容推荐的准确性。本发明提供的方法包括：从服务端的日志文件中获取用户的历史浏览序列，并按照预设的分类规则，将所述历史浏览序列分类成长期兴趣序列和短期兴趣序列，其中，所述历史浏览序列包括用户的点击行为信息；将所述长期兴趣序列输入到预设好的图神经网络进行特征提取，生成长期预测信息；将所述短期兴趣序列输入到预设好的循环神经网络进行特征提取，生成短期预测信息；根据预设的验证方法，基于所述长期预测信息与所述短期预测信息进行结果验证，得到内容推荐结果。