一种高效的多峰随机不确定性分析方法

摘要

本发明通过结合单变量降维方法（UDRM）和最大熵方法（MEM），提出了一种高效的能用于处理多峰分布随机变量的随机不确定性分析方法。该方法将MEM由四阶矩约束扩展至n阶矩约束，然后通过进行UDRM+MRM循环来确定响应分布收敛时的响应统计矩（或MEM的矩约束）的阶数，并在此基础上利用UDRM+MEM方法求出响应的概率分布和响应各点概率。本发明能够同时处理多峰分布随机变量和多峰分布响应，从而较好地解决了雅克比矩阵G接近奇异或病态的问题，增加了方程组的可解性；同时在保证结果准确性的前提下，能够大幅度降低对样本规模的需求，仅需极少的样本数量便获得了较高的计算精度。