通用机器学习二级模型文件解析方法、装置、存储介质

摘要

本申请涉及一种通用机器学习模型文件解析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取通用机器学习模型文件；在所述通用机器学习模型文件中读取二级模型目录；根据所述二级模型目录，读取目标二级模型；对所述目标二级模型进行还原得到目标通用机器学习模型。采用本方法能够根据运算需要直接在通用机器学习模型文件中读取对应的通用模型，避免重复编译，从而大大提高机器学习算法实现的效率，缩短了从编译到得到执行结果的时间。