一种基于人工智能对反刍动物发情行为识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能对反刍动物发情行为识别的方法，涉及反刍动物发情监测技术领域，其包括如下步骤：A.从俯视角度拍摄反刍动物的图片，并对图片中的反刍动物进行标记；B.利用少样本学习方法对图片进行处理，建立评估预测模型；C.利用摄像设备采集反刍动物的视频资料，并对视频资料中的反刍动物进行标记，然后利用评估预测模型对视频资料中的反刍动物行为进行分析；D.根据分析结果确定反刍动物是否发情。本发明提供的基于人工智能对反刍动物发情行为识别的方法能同时对大量反刍动物进行监测，且相对于现有方法而言能大幅度提高识别的准确率，降低使用成本。