凭证保险库系统的基于技能的凭证验证

摘要

本发明提供了在保存经验证的委托人记录的基于区块链的数据库内使用机器人联系与分析、社交媒体搜索和/或同行确认进行基于技能的/JHE凭证验证的方法和系统。在一个实施例中，凭证保险库系统(CVS)使用具有自然语言过程/自然语言理解(NLP/NLU)的递归神经网络(RNN)模型，基于委托人的工作经历和经验(JHE)的描述，为委托人识别基于技能的规范的JHE的集合，其中CVS中的委托人记录由CVS的基于区块链的数据库中的委托人标识唯一地标识，由CVS收集针对每个规范的JHE的一个或多个确证，使用深度学习模型基于所收集的一个或多个确证来评估每个规范的JHE以验证对应的规范的JHE，以及将每个经验证的规范的JHE附加到CVS的基于区块链的数据库中的委托人记录。