用于联邦学习和隐私计算的密态加法计算装置及系统

摘要

本申请涉及一种用于联邦学习和隐私计算的密态加法计算装置及系统。该计算装置包括：至少一层蒙哥马利化域模乘运算模块，配置成对同批次的多个密文进行蒙哥马利化运算和蒙哥马利化域模乘运算以及输出多个密文的蒙哥马利化域模乘运算结果。该至少一层蒙哥马利化域模乘运算模块包括第一层蒙哥马利化域模乘运算模块，其包括并行的多个模乘计算引擎和与其连接的第一层数据分发模块。第一层数据分发模块配置成每次发送多个密文中的一个并按照轮询的方式选择多个模乘计算引擎中的一个以接收被发送的密文，还配置成在发送全部密文后生成批次完成信号并发送给多个模乘计算引擎中的每一个。如此提高了资源利用效率和并行计算速度。