多视角深度网络迭代进化的多源遥感影像水体检测方法

摘要

本发明公开了一种多视角深度网络迭代进化的多源遥感影像水体检测方法。本发明在训练阶段，将原始数据集划分为多个互不重叠的子数据集，利用不同子数据集来训练不同视角的深度语义分割网络，然后利用多视角深度语义分割网络协同更新标签，利用更新后的标签重新训练多视角深度语义分割网络，多次迭代后可以获得好的深度语义分割网络。在测试阶段，一幅多源遥感影像经多视角深度语义分割网络分别预测，然后进行投票产生最后的水体检测结果。这种多视角深度网络迭代进化的多源遥感影像水体检测方法可以有效解决训练数据水体标签分辨率低、噪声多导致基于深度学习的水体检测精度降低的问题，提高水体检测的精度。