一种智能电视媒资实时推荐方法

摘要

本发明公开了一种智能电视媒资实时推荐方法，通过Flink实时接收来自用户的搜索，观影记录，观影时长等信息与媒资库维度表进行join，然后进行画像维度的加权叠加计算，画像的修正，输入画像值推荐模型更新推荐集，最后推送推荐内容至终端。利用Flink流式处理对用户行为数据实时分析、实时更新推荐内容，时延从MapReduce方式的天级别提升到秒级，利用画像修正模块解决了误点击造成的错误推荐问题。