基于多特征检索和形变的人体发型生成方法

摘要

基于多特征检索和形变的人体发型生成方法，包括：获取发型掩膜；识别人脸的特征点，和发型数据库中的匹配；将图像和标准人脸对齐，得到相应的头发区域；计算所述头发区域和发型数据库中所有正面人脸的头发掩膜的闵氏距离；并在从小到大排序后赋予相应的权重；训练深度学习网络，检测不同尺度下头发基础块的发型；取出最相似的头发图片。本发明利用单张正面人脸照片，通过检索数据库在大型的三维发型数据库检索与照片最相似的三维头发模型，避免手动建模，提高了效率，保证了较高的逼真度。