一种基于机器学习的移动网络边缘协作缓存模型构造方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的移动网络边缘协作缓存模型构造方法，步骤1、根据用户发送内容请求数据建立网络训练模型；步骤2、网络训练模型中判断路由模块按照自适应选择动作要求对用户发送内容请求数据进行基站识别；步骤3、网络训练模型中更新模块按照替换动作要求对本地基站缓存替换；步骤4、重复步骤1～3直至网络训练模型稳定，该方法可以显著降低用户接入时延、提高缓存命中率已经缓解主干网流量压力。