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Method of machine learning based unmanned aerial vehicle mobile edge server collabrative task matching and offloading

机译:基于机器学习的无人空中车移动边缘服务器协作任务匹配和卸载的方法

摘要

The present invention is a framework that uses a matching technique through reinforcement learning or a graph according to the number of tasks and an unmanned aerial vehicle when performing task offloading in collaboration with a mobile edge server using an unmanned aerial vehicle, and the matching algorithm through reinforcement learning or graph is unmanned It can operate by exchanging information with each other in a center that controls aircraft and a framework that centrally manages networks such as Software Defined Network.
机译:本发明是一种框架,该框架通过使用无人机航空车辆与移动边缘服务器合作执行任务卸载时,通过加强学习或根据任务卸载时使用匹配技术,以及使用无人驾驶飞行器的匹配算法和匹配算法加强学习或图形无人驾驶它可以通过在控制飞机的中心彼此交换信息和集中管理软件定义网络等网络的框架来操作。

著录项

  • 公开/公告号KR20210063990A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 경희대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR1020190152772

  • 发明设计人 홍충선;김기태;

    申请日2019-11-25

  • 分类号G06F9/50;G06F9/48;G06N20;H04L12/26;H04L25/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 19:12:06

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