基于深度卷积神经网络DCNN和CTC算法的音准评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络DCNN和CTC算法的音准评估方法，包括步骤：一、训练深度学习网络模型；二、测试音频数据中音符的识别；三、测试音频数据中音高的识别；四、测试音频数据中节奏的识别。本发明利用深度学习方法对测试旋律中的音符进行识别与分割，然后针对分割后的每一个音符提取其音高和时长的特征信息，并与标准音频进行对比和分析，以给出评价结果，以达到音乐教学的目的，同时给出形象的可视化标记，以实现能够为音乐基础教学的有效开展提供较为可靠全面的音准评估解决方案，评估音频质量。