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一种基于多元大数据的综合城市地理语义挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于多元大数据的综合城市地理语义挖掘方法。社交文本数据是最能反映人们对城市区域功能认知的数据来源,所以本发明利用社交文本数据抽取出城市区域的功能;基于公交线路数据,不依赖于人为制定的规则,自动计算得到城市各个区域交通便利度的相对排名;从工作日工作时间段的人口密度指数和休息时间段的人口密度指数这两个更宏观的角度分析城市人口密度分布。本发明从城市区域功能、城市交通便利度分布、建筑物功能和人口密度指数四个不同的指标对综合城市地理语义进行刻画,结合这四个指标挖掘得到的信息,能够满足不同类型的用户的不同种类的查询需求,能够更好地帮助人们全面地了解城市。

著录项

  • 公开/公告号CN110442715B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201910701692.5

  • 发明设计人 孙艳春;黄罡;刘瑜;温九;

    申请日2019-07-31

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/9537(20190101);G06K9/62(20220101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人王岩

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 13:03:04

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