一种基于KICA-分形理论的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于KICA‑分形理论的滚动轴承故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。本发明首先对信号进行EMD分解，获得k个IMF分量，选取包含主要故障信息的前m个IMF分量重构数据；再对重构振动信号数据进行KICA建模分析，得到独立分量IC，通过监控IC对应的T2和SPE统计量实现对异常信号预警；然后对独立分量IC进行关联维数和盒维数的特征提取；最后对各故障分形量进行匹识别，判断故障诊断结果。本发明能够及时发出故障预警，能有效地提取滚动轴承故障特征，实现对滚动轴承故障可靠的诊断，保证设备正常运行。