一种基于人工神经网络的锅炉烟气酸露点测试方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的锅炉烟气酸露点测试方法，包括步骤一、根据已知数据选择输入参数，以确定神经网络的输入层节点数，再根据测试需求确定神经网络输出层的期望输出节点数；二、结合锅炉烟气酸露点实验和计算值，建立神经网络的训练数据集；三、对神经网络进行训练和测试，并根据测试精度要求对神经网络进行优化改进；四、通过优化改进后的神经网络获得烟气酸露点及其他期望获得的参数；五、更新和丰富神经网络的训练数据集，用于后续工况的测试。本发明方法步骤简单，实现方便，测试成本低，能够有效应用在锅炉烟气酸露点测试中，功能丰富，效率和精度高，效果显著，便于推广。