一种面向VMAT放疗计划的神经网络预测装置

摘要

本发明涉及放疗计划的质量控制技术领域，具体是一种面向VMAT放疗计划的神经网络预测装置，用于解决现有技术中对放疗方案的质量控制方法存在控制对象单一、性能差、误差大的问题。本发明包括数据准备模块，模型设计模块，用于建立一个多分支神经网络模型，多分支神经网络模型输入经过处理得到多维特征，然后输出预测的伽马通过率；模型训练模块，用于先进行特征提取，并回归计算gamma通过率，再反向传播，更新模型的参数，不断迭代多次，直到得到好的模型参数；模型测试模块，用于经过向前计算，输出预测的gamma通过率；本发明中通过上述步骤可以接受更多身体部位的放疗计划，性能误差更小，效果更好。