一种基于粒子群优化的三维干涉ISAR图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化的三维干涉ISAR图像配准方法，该方法基于InISAR干涉回波信号模型，推导出不同图像间的失配量与目标转动角速度的关系，将图像配准问题转化为目标角速度估计的无约束优化问题，以图像的相关度为目标函数，通过PSO算法搜索得到目标角速度最优估计值，构造相位补偿因子校正不同图像间的失配量，有效的解决图像失配问题。本发明通过PSO算法进行迭代搜索，收敛速度快，计算效率高，并具有一定的噪声鲁棒性；且不仅适用于InISAR正视场景下，同时适用于容易发生相位模糊的斜视场景下的图像配准，不受散射点干涉相位是否模糊的影响，适用范围较广。