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基于深度学习的电力系统谐波检测装置及方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的电力系统谐波检测装置及方法,涉及电力系统技术领域,包括样本数字量采集设备、数据处理模块、自主学习模块、数据计算模块、电网谐波数据储存模块、电网谐波信息输出模块。本发明的有益效果是:通过使用样本数字量采集设备获取电网的数字量信息,减少延时和丢包问题,样本时间实时性提高,抗干扰能力强。

著录项

  • 公开/公告号CN111157790B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010059385.4

  • 发明设计人 樊丽娟;严喜林;吴健颖;国建宝;

    申请日2020-01-19

  • 分类号G01R23/16(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44001 广州科粤专利商标代理有限公司;

  • 代理人邓潮彬;黄培智

  • 地址 510663 广东省广州市萝岗区科学城科学大道223号2号楼检修试验中心

  • 入库时间 2022-08-23 13:02:18

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