一种电网线路故障识别模型训练方法

摘要

本发明公开了一种电网线路故障识别模型训练方法，包括以下步骤：步骤S1、采集目标线路的电气参量，并将所述目标线路的电气参量转化为目标线路的故障识别图；步骤S2、基于所述故障识别图对深度神经网络进行图像识别训练获得线路故障识别模型；步骤S3、利用特征相似度分析更新故障识别图实现对线路故障识别模型的更新。本发明将电气参量进行同属性聚类成簇，并进行簇内融合将离散的电气参量量化成与图形R像素值、G像素值、B像素值一致的三个识别参量，利用三个识别参量构建成与深度神经网络擅长处理领域一致的故障识别图，能够提高深度神经网络基于电气参量对电力系统故障的识别匹配度，提高故障识别精度。