基于神经网络分析的装配过程力与力矩预测系统及方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络分析的装配过程力与力矩预测系统及方法，通过建立精确的数学模型，继而通过收集的数据对参数进行求解，将采集不同条件下的数据对用来训练神经网络模型并建立其映射关系，最终实现精确预测力与力矩。有益效果：可以通过分析未装配状态的装配端受影响情况，再在装配状态中引入之前分析的受影响情况，就能得到实际的接触力/力矩数据，有效去除干扰数据，装配的控制精度大大提高。