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公开/公告号CN109682821B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-11
原文格式PDF
申请/专利权人 西南大学;
申请/专利号CN201811471274.3
发明设计人 吕强;张明;李鹏;郑永强;易时来;谢让金;马岩岩;
申请日2018-12-04
分类号G01N21/88(20060101);
代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);
代理人包晓静
地址 400715 重庆市北碚区天生路2号
入库时间 2022-08-23 13:00:27
机译: 一种方法来生成学习模型,学习完成模型,表面缺陷检测方法,钢材的制造方法,通过确定方法,等级确定方法,表面缺陷确定程序,通过确定程序,确定系统 ,以及钢材的制造设施
机译: 测试样品例如铁路表面缺陷检测方法铁路车辆,涉及基于感应涡流的影响,使用传感器检测表面缺陷,其中传感器是热像仪
机译: 一种旋转机械零件表面缺陷的检测方法及相应的检测装置
机译:一种基于背景重建的快速表面缺陷检测方法
机译:高斯函数和基于自适应尺度的局部检查基于自适应的基于局部检查的K均值聚类的活动轮廓为快速图像分割
机译:基于精确的基于模糊测量的条带钢表面缺陷的检测方法
机译:基于高斯函数的基于多尺度积的彩色图像边缘检测方法
机译:拟南芥与假丝假丝酵母之间的相互作用的新颖研究,当其被拟南芥病原菌传播时,开发出一种基于化学基因组学的方法,可以帮助开发柑橘黄龙病的控制策略。
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:一种基于多向灰度波动的表面缺陷检测方法
机译:一种新的基于时间尺度的近壁湍流k-epsilon模型