一种基于深度特征的P2P流量细粒度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度特征的P2P流量细粒度识别方法，包括训练过程和识别过程；训练过程包括收集和处理数据集、提取深度特征、训练二分类器及构建识别辅助器；识别过程具体为：利用深度卷积神经网络对所述P2P流量数据进行特征提取，将训练好的多个二分类器和识别辅助器组合得到细粒度流量识别模型，利用细粒度流量识别模型对所述深度特征进行分类。本发明提高了P2P流量数据分类的效率和准确率，可扩展性高。