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公开/公告号CN108009559B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-24
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工业大学;
申请/专利号CN201610942406.0
发明设计人 张淼;林喆祺;黄汕;沈毅;
申请日2016-11-02
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2022-08-23 12:59:55
机译: 基于谱数据的样本分类方法创建数据库的方法,使用该数据库的方法以及对应的计算机程序数据存储介质和系统
机译: 基于谱数据的样本分类方法,创建数据库的方法和使用该数据库的方法以及相应的计算机程序,数据存储介质和系统
机译: 基于谱数据的样本分类方法,创建数据库的方法和使用该数据库的方法,以及相应的计算机程序,数据存储介质和系统。
机译:一种基于光谱和形态信息的高光谱数据分类方法
机译:一种主动学习的高光谱数据分类方法
机译:基于空间邻域信息和分类器组合的新型半监督高光谱图像分类方法
机译:一种新的基于空间稀疏基于的基于空间稀疏方法,用于用一些纯像素从高光谱数据提取终点谱
机译:超类:一种用于高光谱遥感数据的无监督分类方法。
机译:基于空间互信息的高光谱谱带分类
机译:基于高光谱数据的基于高光谱数据的谱响应和草地灰尘抑制研究
机译:一种基于区间值概率的遥感多源数据分类方法