固体火箭发动机燃速预示方法、装置和设备

摘要

本申请涉及固体火箭发动机燃速预示方法、装置和设备，方法包括：获取固体火箭发动机的燃速预示模型的训练样本；训练样本包括各种不同固体火箭发动机的推进剂配方数据及工作条件数据；根据训练样本，采用径向基神经网络进行燃速预示模型训练并确定模型的缩放系数；燃速预示模型的输出为训练样本对应的实际工作燃速；以设定缩放步长在缩放系数的取值范围内迭代，采用快速交叉验证法验证每一个缩放系数构建的燃速预示模型的精度；将当前的目标推进剂配方数据输入训练并验证后的燃速预示模型，得到目标推进剂配方对应的预测燃速。采用以上技术方案，能够进行任意推进剂配方的燃速预示，实现了固体火箭发动机燃速的高效率、高精度预示。