一种基于时间序列的油井产液量集成预测方法

摘要

本发明属于石油生产技术领域，具体提供了一种基于时间序列的油井产液量集成预测方法，利用历史数据建立油井产液量数据集，采用经验模态分解方法对油井产液量数据集{Xi}中的数据进行处理；原数据集分解成k个IMF分量数据集和一个余项数据集；采用集成预测方法，分别由基于ELM方法和基于ESN方法以并行的方式同时对k个IMF分量数据集和一个余项数据集进行预测；将每个序列由两种方法所得到的预测值求平均值，然后将所有序列的预测值求和得到最终结果。本发明提供的这种预测方法，由过去一段时间的数据去预测未来某个时间点的值，原理简单，计算复杂性低，准确度高，可以有效降低异常数据的影响。