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词语权重预测模型生成方法、职位推荐方法及计算设备

摘要

本发明公开了一种用于对职位标题中的词语进行权重预测的词语权重预测模型生成方法、职位推荐方法及计算设备,词语权重预测模型生成方法包括:获取预先收集的职位标题训练集,职位标题训练集包括多个职位标题,每个职位标题关联有对应的分词序列,分词序列包括对职位标题分词处理后获取的一个或多个词语;对每一个职位标题,获取其关联的分词序列中各词语的词特征;计算各职位标题所关联的分词序列中各词语的标记权重;构建逻辑回归模型;以各职位标题所关联的分词序列中各词语的词特征为输入,以相应的标记权重为输出,对逻辑回归模型进行训练以生成词语权重预测模型,词语权重预测模型的输出指示输入的职位标题中各词语的预测权重。

著录项

  • 公开/公告号CN107967256B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京拉勾科技有限公司;

    申请/专利号CN201711122651.8

  • 发明设计人 王小丽;

    申请日2017-11-14

  • 分类号G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/247(20200101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构11396 北京思睿峰知识产权代理有限公司;

  • 代理人谢建云;赵爱军

  • 地址 100080 北京市海淀区海淀西大街70号112室

  • 入库时间 2022-08-23 12:59:16

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