一种基于边缘计算的人脸认证系统中的隐私保护方法及系统

摘要

本发明属于云计算中隐私保护技术领域，公开了一种基于边缘计算的人脸认证系统中的隐私保护方法，摄像头采集人脸图像并上传至其连接的边缘计算节点；采集用户人脸信息后，权限分配机构会将该用户的权限向量Li发送到该边缘计算节点；边缘计算设备采用基于深度卷积神经网络的方法对请求注册的用户的人脸图片做特征提取，得到特征向量；执行安全最近邻算法对注册用户的特征向量加密；执行秘密分享同态算法，根据特征向量生成n个子秘密，并分布式存储在n个边缘计算设备中。避免直接将敏感数据上传到云服务器，不仅保护了人脸数据的隐私，而且提高了系统的容错性。结果证明本发明密文下人脸识别的准确率与明文下人脸识别准确率完全相等。