一种基于仿生技术的天然甘薯香原料的筛选方法及应用

摘要

本发明公开了一种基于仿生技术的天然甘薯香原料的筛选方法，本发明克服了现有技术的不足之处，采用8种卟啉类化合物作为敏感材料构建了8×12维矩阵的仿生阵列传感器，以光谱数据的虚拟变量代替人工评价数据作为决策系统的输入，通过主成分分析(PCA)、聚类分析(HCA)及判别分析(LDA)等统计学数据处理，使评价结果尽可能地与人类感知行为相接近。与现有人工感官评价的传统方法比较，该方法客服了人为的主观判断的因素，量化了味觉评价指标，可有效指导天然甘薯香原料加工工艺的优化，将所筛选出的天然甘薯香原料应用于卷烟调香，可显著增加卷烟香气，具有醇和烟气、降低刺激性的效果。